最初に何が分かる? — 課金前の候補確認

自社向け候補は 無料 3 req/日 で確認 · 継続は初回 API キー有効化 ¥800 税別 / 税込 ¥880 · 以後 1 unit = ¥3.30

まず都道府県・事業形態・投資予定額から、支援制度候補の上位 5 件、候補理由、注意点、一次資料 URL を見てください。継続利用は初回 Checkout で API キー有効化費 ¥800 税別 (国内10%税込 ¥880) を決済し、その後は ¥3/billable unit 従量課金です。batch/export は実行前に unit 内訳を表示します。

支援制度カタログの買う理由は「件数」ではなく「自社候補への圧縮」です。 公開対象 11,601 件、source_url 付与率 99.94%。内訳は国 5,499 / 都道府県 3,230 / 市区町村 2,807 / 公的金融 65。無料の prescreen_programs で候補を確認し、継続利用では search_programs / prescreen_programs / get_program を API キーで呼び出します。この数値は公開 catalog の件数で、自治体ごとの専用台帳がすべて埋まっているという意味ではありません。

自社候補を無料で見る → API キーで継続利用 → API ワークフローを見る

匿名 3 req/日/IP で候補を確認、継続は 初回有効化 + API キー従量課金

最初の到達点は「API を理解すること」ではなく、候補制度・理由・注意点・source_url を 1 回見て、顧問先や社内確認に渡せるか判断することです。API キー発行後の利用分は ¥3/billable unit の従量課金で、月額固定費はありません。呼び出しごとの見積もりと上限設定で制御できます。

→ 次のアクション: 自社候補を無料で見る · 返却物の実サンプル → /samples/ · はじめての方ガイド (4 step)

AI に日本の公的情報を答えさせる開発者・専門家の方へ

AI が答える前に。日本の公的情報を、出典 URL + 取得時刻 + known gaps つきの確認ファクトで渡します。
継続利用は初回有効化 + API キー従量課金。月額固定なし。

jpcite は LLM 推論を一切せず、一次出典 URL + 取得時刻 (fetched_at) + content hash + known gaps + 8 業法 fence を同梱した verified evidence + prompt kit (素材) を返します。これは測定不要で言い切れる確定価値です。GPT / Claude / Cursor / Codex / Claude Agent SDK / claude -p の長文 finishing と競合せず、その前段に置く薄い証跡レイヤです。

反復用途では、自前 LLM が同じ深さの回答を組み立てる際の input/output token + web search round + retry の cost を、構造化済み packet に置換することで削減できる可能性があります。ただし固定の削減率・削減額は主張しません — その測定方法は 下部の比較 section を参照してください。Stripe 経由・初回 API キー有効化費 ¥800 税別 (国内10%税込 ¥880)・月額固定費なし・API キー発行後の従量課金です。

自社候補を無料で見る → API キーで継続利用 → API ワークフローを見る →

初回 API キー有効化費 = ¥800 税別 (国内10%税込 ¥880)。以後、通常 1 回検索 = ¥3.30 (税込) / 月 100 回 = ¥330 (税込)。月額固定なし。自前 LLM cost との差の測定方法は 下部の比較 section に集約しています (確定額は同一 query 測定後に表示)。

cost examples — AI agent 経由 5 シナリオ

AI agent が jpcite を first route として呼んだ際の典型シナリオ。長文レポート生成は agent 側 LLM の仕事で、jpcite は ingredient のみを返します。実行前見積もりは POST /v1/cost/preview で確認できます。

会社フォルダ Brief / Pack

1 unit / Brief preview

company_folder_brief は税込 ¥3.30 の単発 preview。複数 section を束ねる Pack workflow は、法人同定 + invoice + 採択 + 行政処分 + source_receipts + known_gaps の実行前見積もり units で課金されます。

顧問先月次レビュー (100 社)

¥5,940 / 月

1,800 req × ¥3.30。X-Client-Tag で顧問先別原価集計、税理士法 §52 fence 自動。

一括 1000 案件 triage

¥52,800 / 月

16,000 req × ¥3.30。1 案件 ¥52.80 で公的 DD layer。 Idempotency-Key で再送安全。

会社の公開情報 確認ファクト (200 社)

¥31,020 / 月

9,400 req × ¥3.30。M&A アドバイザーの 会社の公開情報 確認ファクト向け根拠資料パック / 質問チェックリスト、弁護士法 §72 業務範囲ガード同梱。

相談前プレ診断 (50 件)

¥1,320 / 月

400 req × ¥3.30。事前リサーチ + 候補制度 + 排他確認を AI agent から自動。

業種別の request 数と料金例は 業種別 use case (税理士・会計士・行政書士・診断士・M&A・信金) ・課金根拠は justification ・月額シミュレーションは calculator ・前提付きの入力文脈比較は Evidence cost calculator。

入力文脈量の参考比較 — stated baseline (2026-05-12 公開単価)

baseline は Claude Sonnet 4.5 ($3 / $15 per MTok)、Anthropic web search ($10/1k)、USD/JPY=150、下記 use case の token/search 回数です。この条件で「長文資料・検索結果を毎回 AI に渡す場合」と「jpcite の Evidence Packet を先に読む場合」の入力文脈量と検索呼び出し回数を比較し、token / context / web-search / retry コストの節約余地を示します。外部 provider の token + search API fee と jpcite fee 以外は含みません。canonical 6 use case example は external API fee ¥528 / jpcite fee ¥51 / API fee delta ¥477、月次参考値 ¥7,050、年次参考値 ¥84,600 です。これは stated baseline の再計算用 example であり、query 固有の確定差額は後述の measurement fields を揃えた同一 query 測定後に表示します（benchmark pending）。

  • jpcite metered fee（実価格）: 1 case あたり ¥6-¥15（2-5 billable unit × 税別 ¥3/unit）。これは確定した jpcite 課金額です。
  • 6 use case (M&A DD / 補助金抽出 / 税理士措置法 / 行政書士許認可 / 信金マル経 / dev 試作) を 1 回ずつ走らせた場合の jpcite fee（実価格）: 合計 ¥51（17 billable unit × 税別 ¥3/unit）。
  • これに対する external provider 料金と差額は固定値で示しません。利用 model / cache / prompt / 検索回数で大きく変動するため、確定値は同一 query の実測後に表示します（benchmark pending）。測定に必要な fields: query / model / input_tokens / output_tokens / web_search_rounds / cache_state / fx_rate / run_at / raw_measurement_artifact。
  • 同じ確認を反復する業務では、Evidence Packet を先に読むことで入力文脈を小さくできる可能性があります。ただし実際に安くなるか、どれだけ安くなるかは model、cache、prompt、検索回数に依存し、universal な削減額は主張しません。
  • Claude Agent SDK / claude -p では、長文 PDF・検索結果を毎回 prompt に入れる代わりに、jpcite_cost_jpy、estimated_tokens_saved、source_count、known_gaps を見て、呼ぶ価値がある時だけ packet を渡せます。

計算ロジック・前提は Evidence cost calculator で確認できます（stated-baseline arithmetic であり、実測 delta の確約ではありません）。実請求額は provider、model、cache、tool 設定、為替、prompt に依存します。業務効果、売上、利益、専門判断の価値は含みません。

jpcite vs web search — 構造比較

AI agent から web search で公的制度を扱う場合、aggregator 孫引き・fetched_at 不明・業法 fence なしの結果は追加確認が必要です。jpcite 税別 ¥3/billable unit は出典固定 + 業法 fence + 監査対応の対価です。

軸 web search (Perplexity / Tavily / Exa / 一般 SERP) jpcite (税別 ¥3/billable unit)
出典 URL aggregator (noukaweb / hojyokin-portal / biz.stayway) 経由が上位、孫引きで旧版要件ミラー 省庁・自治体・公庫の一次 URL に直リンク。aggregator は source_url 登録 ban
取得時刻 HTML に fetched_at なし。サイト自己申告「最終更新」のみ 主要な公開検索 / Evidence response で source_fetched_at を返します。値は jpcite の取得・構造化時刻であり、一次情報源の公表日・更新日・有効期限を示すものではありません。
業法 fence 一般的な web search では、専門判断に必要な注意書きや業法上の境界表示が応答ごとに揃わない場合があります 税務・法律・申請・監査・与信前確認などの sensitive surface では、対象領域に応じた 8 業法 fence note を返す設計です
排他 / 前提ルール LLM 推論だけでは同時利用可否の根拠確認が必要 181 ルール (排他 125 + 前提 17 + 絶対 15 + その他 24) を機械照合、AI 推論不要
監査 / 顧問先説明 URL のみ、content_hash / corpus_snapshot_id なし content_hash や corpus_snapshot_id など、利用可能な範囲の再確認用メタデータを返します。監査・DD では一次資料と専門家レビューを併用してください
100 req コスト caller 側の LLM token / web search / cache 条件に依存。出典確認を multi-turn で行う場合は provider 側の課金単位も確認が必要 ¥330 (税込)。出典 URL・取得時点・known gaps・業法 fence を同じ envelope で返却。広い実行は /v1/cost/preview と X-Cost-Cap-JPY で事前に上限を設定

成果物の反復運用では、先に上限を決める

AI agent / 専門業務システム / 社内ワークフローで反復利用する場合は、会社フォルダ、顧問先レビュー、申請前 Evidence Packet、会社の公開情報 確認ファクト packet ごとに、実行前見積もり、月次上限、実行単位の予算、顧客別タグを設定してください。通常の単発 API/MCP 呼び出しは 1 billable unit = 税込 ¥3.30、batch / export / fanout は見積もり表示の units で課金されます。

1. 無料見積もり

/v1/cost/preview で batch / export / fanout の予測 units と金額を先に確認。見積もり自体は匿名 3 回枠を消費しません。

2. 実行時の上限

有料 POST は X-Cost-Cap-JPY と Idempotency-Key で予算超過と二重課金を抑制。

3. 顧客別の原価管理

X-Client-Tag で会社フォルダ、 顧問先、 案件ごとの利用量を分けて追跡。

成果物ワークフロー例 月間 units の目安 税込目安
顧問先月次レビュー: 50 社を月 10 回確認 500 units ¥1,650
申請前 Evidence Packet: 受付案件 200 件を 3 call で一次整理 600 units ¥1,980
AI agent: 20 users が営業日ごとに 10 evidence artifacts 約 4,000 units 約 ¥13,200

無料 3 req で確認すること

匿名 3 リクエスト/日 (IP 単位、 JST 翌日 00:00 リセット) で、まず自社向けの支援制度候補を確認してください。課金前に候補制度、候補理由、注意点、 source_url、 source_fetched_at、 known_gaps、確認範囲を見て、継続利用や MCP / OpenAPI への組み込みに進むか判断できます。

確認項目 どこで返るか
1. 自社候補が返る POST /v1/programs/prescreen で、都道府県・事業形態・投資予定額に基づく候補制度、候補理由、注意点を確認します。候補は申請可否の断定ではありません。
2. 出典 URL がある 候補ごとの source_url を確認します。まとめサイト経由ではなく、省庁 / 自治体 / 公庫の一次資料に直リンクしているか目視確認します。
3. source_fetched_at / known gaps を確認できる 最終更新ではなく jpcite が出典を最後に取得した時刻 と、未接続 / 未取得 / 未抽出の領域を確認します。「何を知らないか」が分かることで、AI が引用時に過剰主張せずに済みます。
4. packet tokens vs baseline 比較が返る GET /v1/intelligence/precomputed/query に source_tokens_basis=pdf_pages + source_pdf_pages + input_token_price_jpy_per_1m を渡すと、 compression.packet_tokens_estimate · compression.source_tokens_estimate · compression.input_context_reduction_rate が返ります。 caller baseline が無いと cost 比較は出ません。
5. recommend_for_cost_savings が true になる条件 caller baseline + 入力 token 単価が揃い、 break_even_met=true (avoided_tokens × 単価 ≥ ¥3) を満たした時のみ agent_recommendation.recommend_for_cost_savings=true。 baseline 未指定なら必ず false で cost_savings_decision=needs_caller_baseline を返します。

break_even_met の正しい読み方: これは入力文脈量の参考比較だけです。 出力 tokens、 reasoning tokens、 cache、 provider tool / search 料金、 為替、 外部 LLM 側の請求仕様は含みません。 詳細は docs/pricing をご覧ください。

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¥3/billable unit の根拠 — 価値統合の 3 軸

通常 call 1 unit の ¥3 (税込 ¥3.30) は、 単発の検索結果ではなく 複数 DB を結合した監査対応形式の応答 の対価です。batch/export は事前表示の billable units 式で計算します。LLM API 利用料ではなく、 統合 + 出典 + 鮮度の 3 軸で正当化されます。

1. 複数 DB 統合

複数データセットを通常 call 1 unit で結合

制度 / 法令 / 法人 / 行政処分 / 採択事例を結合した一貫レコードを返却。 個別データソースを叩いて自前で結合する手間が不要です。

2. 一次出典 + 監査対応

URL + content_hash + fetched_at

主要レコードに官公庁・公庫・地方自治体の一次 URL を付与。 取得時刻と内容ハッシュも同梱するため、 監査・DD・顧問先説明用の記録に転記しやすい形で扱えます。 民間まとめサイトへの孫引きはしません。

3. 鮮度 + コスト決定性

鮮度分布は live 開示

出典の取得日は行ごとに返却し、現在の鮮度分布は データ鮮度 で公開します。 税込 ¥3.30/unit は jpcite の billable API/MCP call 単価です。通常 call は 1 unit です。 外部 LLM 側の token / search / cache / tool cost は利用者のモデル設定に依存します。

詳細は データ鮮度 ・ 出典一覧 ・ 信頼センター をご覧ください。

Evidence Packet の入力文脈節約 calculator (参考値)

ソース PDF / トークン量 と 外部 LLM の 入力 token 単価 (¥/1M) を入力すると、 jpcite Evidence Packet で 圧縮される入力 tokens、 jpcite 1 unit コスト、 入力文脈 break-even を ブラウザ内で 算定します。 fetch なし、 LLM 呼び出しなし。 外部 LLM の 出力 tokens / reasoning tokens / cache / provider tool / search / 為替 は本計算に含まれません — 入力文脈の参考比較のみです。

片方だけ入力。 両方入れた場合 token 数を優先。
直接 token 数 (1 ページ ≒ 700 token 換算)
外部 LLM の 入力 token 価格 (例 Claude Opus ≒ ¥2,250)
例: 1,500 token。実測値は用途とベンチ条件で変動

ソース token 推定

—

圧縮される入力 tokens (参考)

—

jpcite 1 unit コスト (税別)

¥3.00

入力文脈 break-even

—

入力に応じて更新

免責: 本計算は 入力文脈 (input tokens) のみの参考比較です。 外部 LLM の token / search / cache / tool 料金、 出力 tokens、 reasoning tokens、 為替、 prompt scaffold、 cache hit rate、 provider 側 web search 課金は含まれません。 これは外部 LLM 請求額の削減額表示ではなく、caller baseline 条件下の入力文脈比較です。 差額はワークロード・モデル・プロンプト・キャッシュ状態で大きく変動します。 ベンチ手順は bench methodology をご参照ください。

API ワークフロー (API キー従量課金)

現在の公開有料導線は API キー発行です。匿名評価は 3 req/日/IP、継続利用は API キー発行後の billable unit 従量課金です。実行前に POST /v1/cost/preview と X-Cost-Cap-JPY で上限を確認できます。

面 現在の状態 使うもの
匿名評価 登録不要で 3 req/日/IP まで返却形を確認 Playground
継続利用 API キー発行後の billable unit 従量課金 API キー発行
実行前見積もり unit 内訳と上限超過を実行前に確認 POST /v1/cost/preview
上限管理 リクエスト単位の上限、再送安全、顧客/案件タグ X-Cost-Cap-JPY / Idempotency-Key / X-Client-Tag
返却内容 一次出典 URL、取得時刻、known gaps、業法 fence を AI agent に渡す素材として返却 source_url / fetched_at / known_gaps

旧 product-line 価格表は 2026-06-16 時点で公開販売面の正本ではありません。現在の self-serve paid surface は API キー従量課金のみです。

反復・wholesale — 大量利用の個別相談

月 100 回以上 jpcite を呼ぶ反復利用 (会計事務所の月次 batch / 顧問先 watch / 自動更新 等) は、API キー従量課金を正本として個別に上限・請求条件を設計します。

注意: 定額・前払い bundle は自動販売していません。公開面で現在案内する有料導線は API キー発行 です。

プラン 価格 (税別) 1 回あたり実効 用途
大量利用 bundle (個別相談) 個別見積 用途別 法人 360 月次 batch / 顧問先 watch / 自動更新など。まず API キー従量課金で利用量を測定します。
集中利用 bundle (個別相談) 個別見積 用途別 開発集中週・申請集中週向け。公開 self-serve では販売しておらず、API キーの cap と請求条件で設計します。
月次上限設計 個別見積 用途別 定常運用向け。月次 cap / customer tag / project tag を API キーに紐づけます。

公開 self-serve の有料導線は API キー発行です。大量利用・月次上限・請求書条件は、API キー従量課金の実績をもとに個別に設計します。

職種別の代表ユースケース

各職種の典型的な使い方です。現在の支払いは同じ API キー従量課金に集約し、実行前見積もりと上限で制御します。自前 LLM cost との差の測定方法は 下部の比較 section に集約しています。

職種 / 代表ユースケース 課金と制御
税理士 — 顧問先 T 番号 bulk 検証API キー + cost preview + cap
会計士 — 監査調書 公的証跡 batchAPI キー + idempotency
行政書士 — 補助金 / 申請前確認素材API キー + source_url / fetched_at / known_gaps
司法書士 — 顧問先 corp watchAPI キー + customer tag
社労士 — 就業規則 / 36協定 / 助成制度素材API キー + 業法 fence
弁理士 — 商標公報 metadata pivotAPI キー + source receipt
弁護士 — 判例 + 法令 cite chainAPI キー + legal fence
中小企業診断士 — 経営改善計画の根拠素材API キー + cost preview
外資進出 (FDI) — 会社設立 / 在留 / 税務登録素材API キー + cap

jpcite は素材 (出典つき確認ファクト) のみを提供し、完成品の文体・業務語彙への翻訳は呼出側 AI agent が担います。各業法 (税理士法 §52 / 公認会計士法 §47条の2 / 行政書士法 §1 / 司法書士法 §3 / 社労士法 §27 / 弁護士法 §72) + 景表法 fence を厳守します。

匿名評価枠 — 3 req/日/IP

API キー発行前に、匿名 IP 単位で 1 日 3 req まで評価できます。まず自社・顧問先の候補制度を確認し、継続利用・高頻度利用・請求書発行が必要な場合だけ API キーを発行してください。

日次起算: JST 翌日 00:00。匿名 IP 枠は翌日 00:00 JST にリセットされます。

  • 匿名評価: 3 req/日/IP
  • 継続利用: API キー発行後の従量課金
  • 上限管理: request-level cap / monthly cap / idempotency key で制御
  • batch/export: 実行前に unit 内訳と cap を preview

なぜ匿名 3 req?

導入前に source_url / fetched_at / known_gaps の返却形を確認できます。継続評価は API キーで実運用と同じ条件に揃えます。

なぜ API キー?

agent / workflow / 顧客単位で cap と請求を分けられます。匿名枠とは別に、運用品質のログと請求書を残します。

どこで開始するか

最初は 自社候補の無料確認 です。継続利用が必要になったら API キー発行 から Stripe checkout に進みます。

API / artifact / sample page が返す field

AI agent が end-user に「このAPI ワークフローを今買うべきか」を提案しやすくするため、Phase 1 では known_gaps[] と sources[] を主要 endpoint で返します。残り 9 field は Q2 2026 roadmap として CodeX contract landed 後に追従します。

Phase 1 実装済 (返ります)

  • known_gaps[] — 既知の欠落 (not_found != safe semantics 明示, 258 件 SOT, drift fix 完了)
  • sources[] — 一次出典 receipt (URL + fetched_at + content_hash + authority_level)

Q2 2026 roadmap (CodeX contract landed 後追従)

  • agent_routing_hint (Q2 roadmap) — どの artifact を呼ぶべきか
  • why_jpcite_first (Q2 roadmap) — なぜ Web search より jpcite first か
  • llm_expansion_prompt (Q2 roadmap) — LLM 拡張用 prompt (finishing 用)
  • expected_output_outline (Q2 roadmap) — 期待する出力の outline
  • cost_preview_hint (Q2 roadmap) — 実行前見積もりへの導線
  • savings_estimate (Q2 roadmap) — 節約見込み (vs pure LLM long-form)
  • recommended_next_artifact (Q2 roadmap) — 次の推奨 artifact
  • free_lineup_quota (Q2 roadmap) — 評価枠残数 (Phase 1 は未公開)
  • agent_pitch (Q2 roadmap) — agent が end-user に提案する pitch 文

従量

¥3.30 / unit (税込)

初回 Checkout で API キー有効化費 ¥800 税別 (国内10%税込 ¥880)。その後、通常検索・詳細取得は 1 unit。batch/export は事前表示の式で計算。監査 workpaper など固定 export fee を含む endpoint は実行前に内訳を表示します。月額固定なし。

反復実行では、月額上限、X-Cost-Cap-JPY、Idempotency-Key、X-Client-Tag を組み合わせて、予算と顧客別原価を管理できます。

月額をシミュレーションする →

よくある質問

従量課金はどう動きますか?

継続利用は初回 Checkout で API キー有効化費 ¥800 税別 (国内10%税込 ¥880) をお支払いいただき、その後は ¥3/billable unit 従量課金です。通常の検索・詳細取得は概ね 1 billable unit。batch/export は ID 件数や fan-out に応じた式を実行前に表示します。seat tier、月額最低額、self-service packet-purchase checkout はありません。

jpcite は GPT や Claude のレポート生成を置き換えますか?

いいえ。jpcite は AI agent が日本の公的情報を扱う時の first route です。GPT/Claude に長文レポートを書かせる前に、一次出典つき evidence + known gaps + prompt kit を返します。長文レポート生成自体は agent 側 LLM の仕事です。

無料で試せますか?

匿名 IP 枠として 3 req/日/IP まで評価できます (JST 翌日 00:00 リセット)。継続利用や高頻度利用は初回 API キー有効化後の従量課金です。

適格請求書 (インボイス) はもらえますか?

はい。月初に自動発行します。請求書のダウンロードは billing@bookyou.net までご依頼ください。適格請求書制度に対応した請求書を発行します。

解約手続きは?

billing@bookyou.net に解約依頼をいただくと Stripe Customer Portal へのリンクをご案内します。キャンセル後も当月末までは API アクセス可能で、当月利用分のみ ¥3/billable unit 従量請求が発生します。初回 API キー有効化費に月額継続分は含まれません。API キーの無効化・削除・ローテーションは当該キーの利用停止であり、課金契約の解約には該当しません。次月以降の課金は停止します。解約違約金・最低利用期間はありません。

返金はありますか?

初回 API キー有効化費および役務提供開始後の通常利用分は返金対象外です。ただし、重複請求、単価・unit 式の誤適用、成立していないリクエストへの課金、または重大な不適合により課金が発生した場合は、調査のうえ返金または次月請求からの減額で対応します。

予算上限を設定できますか?

はい。X-Cost-Cap-JPY ヘッダで request 単位の上限を設定できます。月額上限の設定は billing@bookyou.net にご相談ください。設定額に達した場合、次の JST 月次請求サイクルまで API は cap_reached で停止します。 広い batch / fanout では request 単位の X-Cost-Cap-JPY、POST 再試行には Idempotency-Key、顧客・案件別の集計には X-Client-Tag も併用できます。

トークンコスト比較はベンチマーク必須です

jpcite は公開情報の根拠素材を metered API として返します。固定の削減率、固定の LLM 代替額、外部役務費との比較、倍率表現は公開 claim として使いません。

claim_state
benchmark_required
価格
jpcite metered price のみ表示。削減率は未表示。
必要証跡
query / model / input_tokens / output_tokens / web_search_calls / endpoint / billable_units / fx_rate / run_at / raw_measurement_artifact
禁止
固定 saving %, 固定 LLM baseline, 外部役務費比較, 固定倍率 claim

Cost comparison policy: fixed Opus comparison is superseded; public claims require measured benchmark evidence.