行政書士 許認可 eligibility pack (A3)

建設業・産廃・宅建・運送・古物・飲食 等の許認可 eligibility を業種 × 都道府県 × 市町村 × 法人格 fence + 排他/併用ルール 1 packet。申請書面作成は scaffold + 一次 URL only。

誰のためか

行政書士 (Administrative-Scrivener) cohort. 公開価格は初回 API key activation ¥800 (税抜) + ¥3/billable unit 従量。 呼び出し量は案件数・監視頻度・packet の深さで変わります。

1 query で返るもの (package_kind)

evidence_packet, watch_digest

呼び出される heavy / composed endpoint

SDK example — Python (jpcite-mcp / autonomath-mcp PyPI)

# A3 Administrative-Scrivener Licensing Eligibility Pack — Python (jpcite-mcp)
import os
import httpx

JPCITE_API = "https://api.jpcite.com"
API_KEY = os.environ["JPCITE_API_KEY"]  # see https://jpcite.com/connect/

def fetch_gyoseishoshi_packet(houjin_bangou: str) -> dict:
    # 1. Free preflight — no charge until accepted_artifact delivery.
    preview = httpx.post(
        f"{JPCITE_API}/v1/jpcite/preview_cost",
        headers={"X-API-Key": API_KEY, "X-Client-Tag": "gyoseishoshi-001"},
        json={"outcome_contract_id": "A3_gyosei_licensing_eligibility_pack",
               "input": {"houjin_bangou": houjin_bangou}}
    ).raise_for_status().json()
    assert preview["cap_passed"], "outcome exceeds cap — adjust max_price_jpy"

    # 2. Execute packet — metered by billable_units; preview returns cap status before execution.
    packet = httpx.post(
        f"{JPCITE_API}/v1/jpcite/execute_packet",
        headers={"X-API-Key": API_KEY,
                  "X-Client-Tag": "gyoseishoshi-001",
                  "X-Jpcite-Scoped-Cap-Token": preview["scoped_cap_token"],
                  "Idempotency-Key": f"gyoseishoshi-{houjin_bangou}-2026-05"},
        json={"outcome_contract_id": "A3_gyosei_licensing_eligibility_pack",
               "input": {"houjin_bangou": houjin_bangou},
               "max_price_jpy": 2000}
    ).raise_for_status().json()
    return packet  # contains source_url[], fetched_at, known_gaps[], evidence[]

SDK example — TypeScript (Bedrock MCP / OpenAI tool-use)

// A3 Administrative-Scrivener Licensing Eligibility Pack — TypeScript (Bedrock / OpenAI tool-use)
import { JpciteClient } from "@jpcite/sdk";  // wraps OpenAPI 219 paths

const client = new JpciteClient({
  baseUrl: "https://api.jpcite.com",
  apiKey: process.env.JPCITE_API_KEY!,
  clientTag: "gyoseishoshi-001",  // 顧問先 fan-out attribution
});

export async function fetchAdministrativeScrivenerPacket(houjinBangou: string) {
  const preview = await client.previewCost({
    outcome_contract_id: "A3_gyosei_licensing_eligibility_pack",
    input: { houjin_bangou: houjinBangou },
  });
  if (!preview.cap_passed) throw new Error("over cap");

  const packet = await client.executePacket({
    outcome_contract_id: "A3_gyosei_licensing_eligibility_pack",
    input: { houjin_bangou: houjinBangou },
    max_price_jpy: 2000,
    scopedCapToken: preview.scoped_cap_token,
    idempotencyKey: `gyoseishoshi-${houjinBangou}-2026-05`,
  });
  return packet;  // { source_url[], fetched_at, known_gaps[], evidence[] }
}

Claude Code .mcp.json snippet

{
  "mcpServers": {
    "jpcite": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "autonomath-mcp"
      ],
      "env": {
        "JPCITE_API_KEY": "${env:JPCITE_API_KEY}",
        "JPCITE_DEFAULT_OUTCOME": "A3_gyosei_licensing_eligibility_pack",
        "JPCITE_CLIENT_TAG": "gyoseishoshi-001"
      }
    }
  }
}

jpcite metered cost

継続利用は ¥3 (税抜) / ¥3.30 (税込) / billable unit。初回 API key activation は ¥800 (税抜) / ¥880 (税込)。月次の固定 req 数や固定削減額は公開 claim として使いません。 外部 LLM の token / context / web-search / retry cost との差分は、同一 query を測定してから提示します (benchmark pending)。

jpcite は一次資料 URL + fetched_at + known_gaps を packet に含め、agent が finishing するための素材を返します。

cohort 別コスト比較表を見る →

素材 packet の境界

jpcite は公開情報の取得・出典整理・known_gaps 表示までを担当します。 人手費用、士業作業費、売上、利益、専門判断の価値との比較は公開 claim として使いません。

免責 / 越権越えゼロの境界

  • §1: 行政書士法 §1の2・§19 — 官公署提出書類作成は行政書士の独占業務。jpcite は申請書面の scaffold + 一次資料 URL only。完成版作成は行政書士確認境界を越えない。
  • §47条の2: 公認会計士法 §47条の2 — 監査証明業務は公認会計士・監査法人の独占業務。jpcite は法令 + 採択事例 + 行政処分のメタデータ surface only。監査意見の表明は公認会計士確認境界を越えない。
  • 行政書士法: 行政書士法 — 申請書面作成は行政書士の独占業務。jpcite は scaffold + 一次資料 URL only。

使い始める

  1. /connect/ で接続 (匿名 3 req/日無料)
  2. Python: pip install autonomath-mcp
  3. Claude Code: .mcp.json 上記 snippet を貼り付け
  4. getting-started 経由で 1 packet を取得

関連リソース